SARS-CoV-2 impact on diabetes type 1 patients using "hybrid closed-loop” artificial pancreas
Autor/a
Otros/as autores/as
Fecha de publicación
2021-05-31ISSN
1557-8593
Resumen
Background and Aims Training a personalized control algorithm is the key component for an artificial pancreas (AP) solution. Most of documented applications of machine learning are for classification algorithms not for AP control. In this article, it is explained and proved that machine learning (ML) is a valid technology to produce an accurate regression control algorithm as lowcost solution to control a hybrid closed loop AP system.
Tipo de documento
Objeto de conferencia
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Versión aceptada
Lengua
Inglés
Materias (CDU)
004 - Informática
61 - Medicina
616.4 - Patología del sistema linfático, órganos hematopoyéticos, endocrinos
62 - Ingeniería. Tecnología
Palabras clave
Páginas
4 p.
Publicado por
Mary Ann Liebert, Inc. Publishers
Publicado en
The Official Journal of ATTD Advanced Technologies & Treatments for Diabetes Conference, 2-5 juny. Virtual Diabetes Technology & Therapeutics, Vol. 23, Suplement 2: Maig 31, 2021
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