SARS-CoV-2 impact on diabetes type 1 patients using "hybrid closed-loop” artificial pancreas
Autor/a
Altres autors/es
Data de publicació
2021-05-31ISSN
1557-8593
Resum
Background and Aims Training a personalized control algorithm is the key component for an artificial pancreas (AP) solution. Most of documented applications of machine learning are for classification algorithms not for AP control. In this article, it is explained and proved that machine learning (ML) is a valid technology to produce an accurate regression control algorithm as lowcost solution to control a hybrid closed loop AP system.
Tipus de document
Objecte de conferència
Versió del document
Versió acceptada
Llengua
Anglès
Matèries (CDU)
004 - Informàtica
61 - Medicina
616.4 - Patologia del sistema limfàtic, òrgans hematopoètics, endocrins
62 - Enginyeria. Tecnologia
Pàgines
4 p.
Publicat per
Mary Ann Liebert, Inc. Publishers
Publicat a
The Official Journal of ATTD Advanced Technologies & Treatments for Diabetes Conference, 2-5 juny. Virtual Diabetes Technology & Therapeutics, Vol. 23, Suplement 2: Maig 31, 2021
Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)
Drets
© 2025 Sage Publications. Tots els drets reservats