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dc.contributorUniversitat Ramon Llull. Facultat d’Educació Social i Treball Social Pere Tarrés
dc.contributor.authorMartínez-Rivera, Oscar
dc.date.accessioned2024-11-30T08:17:50Z
dc.date.available2024-11-30T08:17:50Z
dc.date.issued2024-10-07
dc.identifier.issn2529-9824ca
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14342/4593
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada para apoyar la creación de los trabajos de las asignaturas. El uso de esta tecnología va a ser indispensable para la vida profesional de los estudiantes y, por lo tanto, la Universidad debe incorporar herramientas como el ChatGPT a lo largo de su formación. La investigación está basada en el uso de la IA para resolver ejercicios universitarios. Metodología:La metodología se basa en la observación y análisis del uso de IA que han llevado a cabo un grupo de estudiantes para resolver un ejercicio universitario y en qué medida el resultado final está influenciado por las propuestas que el ChatGPT les hace. Resultados:No todos los estudiantes se han sentido cómodos con los resultados de la IA y han optado por un uso más o menos intensivo de los textos propuestos por esta. La mayoría de las personas que se han basado fundamentalmente en el resultado de la IA han suspendido la actividad. Conclusiones:La IA puede ayudar a la construcción de textos para trabajos en la Universidad, pero necesita que el estudiante domine el contenido que solicite el ejercicio para perfeccionar bastante la propuesta inicial de la IA.ca
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) can be used to support the creation of course work. The use of this technology is going to be essential for the professional lives of students and, therefore, the University must incorporate tools such as ChatGPT throughout their training. The research is based on the use of AI to solve university exercises. Methodology: The methodology is based on the observation and analysis of the use of AI that a group of students have carried out to solve a university exercise and to what extent the final result is influenced by the proposals that ChatGPT makes to them. Results:Not all students have felt comfortable with the results of AI and have opted for more or less intensive use of the texts proposed by it. Most people who have relied primarily on the result of AI have failed the activity evaluation. Conclusions:AI can help in the construction of texts for university work, but the student needs to know a lot about the content requested by the exercise in order to greatly refine the initial AI proposal.ca
dc.format.extent17 p.ca
dc.language.isoengca
dc.language.isospaca
dc.publisherHISINca
dc.relation.ispartofEPSIR. European Public & Social Innovation Review, Vol. 9,2024.ca
dc.rights© L'autor/aca
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.otherInteligencia artificialca
dc.subject.otherChatGptca
dc.subject.otherTrabajos universitariosca
dc.subject.otherInnovación docenteca
dc.subject.otherEnseñanza-aprendizajeca
dc.titleEl impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los trabajos en la Universidadca
dc.title.alternativeThe impact of Artificial Intelligence (AI) on the teaching-learning process of university assignmentsca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.subject.udc378ca
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31637/epsir-2024-885ca
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca


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