Utilidad, reputación online e intención de uso de cuatro plataformas de economía colaborativa. Modelo de análisis multivariante (anova). Alojarse, viajar, comer y experimentar. Comparación de Airbnb, Blablacar, Eatwith y Trip4Real

Abstract

La economía colaborativa relacionada con el transporte de personas, el alojamiento, la comida y la vivencia de experiencias muestra gran relevancia en el sector del turismo. El objetivo de esta investigación es valorar cuatro plataformas de economía colaborativa (Airbnb, Blablacar, Eatwith y Trip4Real) en base a la valor de uso, la confianza, la utilidad de leer y hacer comentarios, e intención de uso y de recomendar. En la valoración de las plataformas se analiza la influencia del sexo, la edad y la forma en que los participantes del estudio acceden a las plataformas. Metodológicamente, se aplica un modelo de análisis de variancia multivariado, manova, en un diseño factorial 2x2x2x4 (Generación x Grupo x Sexo x Plataforma) para analizar los efectos principales y las interacciones entre factores. El tipo de muestreo es no probabilístico, intencional, basado en cuotas de edad y sexo. La muestra final fue de 222 participantes (n = 222). La plataforma Trip4Real, relacionada con el turismo experiencial, es la que despierta el mayor grado de interés en los participantes del estudio. El factor con más influencia sobre las distintas valoraciones ha sido el Grupo, corroborando la importancia de acercarse a los distintos servicios analizados de la economía colaborativa desde una perspectiva real o necesidad creada. Por otra parte, los jóvenes o millennials son más receptivos, muestran más confianza ante las plataformas presentadas y perciben más útiles los comentarios online emitidos.

The collaborative economy related to the transport of people, accommodation, food and the experience of experiences have gained greater prominence in the tourism sector. This research aims to assess four sharing economy platforms, Airbnb, BlaBlaCar, Eatwith and Trip4Real, based on scales of utility of use, trust, usefulness of reading and commenting, and intention to use and to recommend. In the evaluation of the platforms, the influence of sex, age and the way in which the study participants access them is analyzed. Methodologically, the multivariate analysis of variance (MANOVA) method was applied was applied in a 2x2x2x4 fac- torial design (Generation x Group x Sex x Platform) to analyze the main effects and interactions between factors. The type of sampling is non-probabilistic, intentional, based on age and sex quotas. The final sample was 222 participants (n = 222). As a result, the Trip4Real platform, related to experiential tourism, is, in general, the one that arouses the highest degree of inter- est from the participants of the experiment, compared to other typologies. The factor with the most influence on the different measures has been the Group, corroborating the importance of approaching the different services of the collaborative economy analyzed from a real perspec- tive or created need. On the other hand, the millennials are more receptive, show more con- fidence in the presented platforms and perceive the online comments issued as more useful.