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dc.contributorUniversitat Ramon Llull. La Salle
dc.contributor.authorGómez Ramírez, Eduardo
dc.contributor.authorMartorell Rodon, Josep M.
dc.contributor.authorVilasís Cardona, Xavier
dc.date.accessioned2021-05-07T09:20:56Z
dc.date.accessioned2023-07-13T09:52:26Z
dc.date.available2021-05-07T09:20:56Z
dc.date.available2023-07-13T09:52:26Z
dc.date.created2001-10
dc.date.issued2001-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14342/2918
dc.description.abstractThe relation between component analysis (PCA and ICA) and Multi-resolution Filtering is ex­plained and its use to improve the prediction er­ror in a time series is shown. An example applying the previous results to forecast the Sun-spots time series is presented.eng
dc.format.extent7 p.cat
dc.language.isoengcat
dc.publisher4rt Congrés Català d'Intel.ligència Artificial, Barcelona, 24-25 d'octubre de 2001cat
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights© ACIA
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)
dc.subject.otherLògica matemàticacat
dc.subject.otherIntel·ligència artificial -- Aplicacions a l'educaciócat
dc.titleComponent Analysis and Time Series Predictioncat
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectcat
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapcat
dc.subject.udc51
dc.subject.udc62


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