Utilizando analítica del aprendizaje en una clase invertida: Experiencia de uso en la asignatura de Sistemas Digitales y Microprocesadores

Abstract

El modelo de clase invertida (o flipped classroom) permite al docente implementar actividades de aprendizaje activo en las sesiones presenciales dejando que el alumno trabaje los contenidos más teóricos por su cuenta en su tiempo de estudio. Uno de los principales inconvenientes de este modelo reside en el hecho de que mientras el alumno estudia y prepara las sesiones, éste es vulnerable a distracciones que lo pueden llevar a alejarse de la asignatura. Es muy difícil saber hasta qué punto o con qué intensidad los alumnos han trabajado los documentos y materiales que se les han preparado. Por esta razón, muchas de las implementaciones actuales del modelo de clase invertida dedican parte de las sesiones presenciales a constatar que los alumnos han trabajado la documentación—lo que inevitablemente reduce el tiempo disponible para desarrollar las actividades que realmente dan valor a este método de aprendizaje. El propósito de este trabajo es presentar una herramienta basada en la analítica del aprendizaje, la cual da al equipo docente información objetiva y automática acerca de las interacciones que han habido entre cada alumno y los documentos PDF que se han publicado en el sistema de gestión del aprendizaje (por ejemplo Moodle). Además, se presentan los resultados de una prueba de concepto que se ha llevado a cabo con esta herramienta sobre la asignatura de Sistemas Digitales y Microprocesadores. Los resultados académicos preliminares que se han obtenido están alineados con la satisfacción del equipo docente al implementar, por primera vez en esta asignatura, el método de la clase invertida.

The flipped classroom model allows the teacher to implement active learning activities in face-to-face sessions, which enables students to focus on the most

theoretical aspects of the syllabus during their own study time. One of the main concerns of this model is that students can easily get distracted while preparing these sessions on their own due to the lack of teacher’s tracking. Actually, it is very difficult to know how much, how hard, or up to what extent students have worked in the provided materials before starting the class. For this reason, many of the current implementations of the flipped classroom approach spend a considerable amount of time verifying that students have achieved a minimum level to conduct the class properly during face-to-face sessions—which unavoidably reduces the available time to develop the activities that are truly valuable for this learning model. The purpose of this work is to present a tool based on learning analytics, which gives the teaching staff objective and automatic information about the interaction between each student and the PDF documents uploaded in a learning management system (e.g., Moodle). In addition, the results of a proof of concept that has been applied to the Digital Systems and Microprocessors subject are presented. The preliminary academic results obtained are aligned with the satisfaction of the teaching staff when implementing, for the first time ever in this subject, the flipped classroom approach.