Aplicacions de la intel·ligència artificial en el control de la Diabetis Mellitus tipus 1 i 2 : Una revisió bibliogràfica

Abstract

INTRODUCCIÓ: Espanya és el segon país amb més prevalença de diabetis d'Europa i a on un 30% de les persones amb diabetes no estan diagnosticades. La diabetis és una malaltia metabòlica crònica que es caracteritza per una alteració de l’organisme en regular els nivells de sucre en sang, podent comportar problemes crònics a nivell ocular, renal i vasos sanguinis. Gràcies a la intel·ligència artificial (IA), és possible millorar el maneig de la diabetis, com pot ser, la predicció d’esdeveniments glucèmics, diagnòstic de complicacions associades o inclús en realitzar diagnòstics més precisos. OBJECTIUS: L’objectiu principal de l’estudi va ser conèixer l’evidència científica actual sobre l’aplicació de la intel·ligència artificial en el maneig i millora de la qualitat de vida de pacients amb prediabetis i diabetis mellitus tipus 1 i 2. Com objectius secundaris, identificar estudis que demostrin aplicacions reals de la IA en el control glicèmic i/o predicció de la resposta glicèmica en pacients amb prediabetis i diabetis tipus 1 i 2; conèixer aplicacions de la IA per millorar el seguiment i reduir les complicacions associades a aquesta patologia (retinopatia, edema macular, nefropatia, insuficiència cardíaca); i estimar quin serà el futur proper de les aplicacions de la IA en la millora de la qualitat de vida dels pacients diabètics. MÉTODES: Es va realitzar una cerca bibliogràfica en la base de dades MEDLINE que fa servir el motor de cerca Pubmed, aplicant el criteri d’inclusió de que fossin assajos clínics i disponibilitat de l’article complert i es van obtenir inicialment 32 resultats, per acabar amb una selecció de 26 articles identificant en cada un d’ells el tipus de IA aplicada. RESULTATS: L’aplicació de la IA ha resultat ser una eina eficaç tant en el maneig, diagnòstic i tractament de la diabetis. Els estudis mostren: la seva aplicació en controlar els nivells de glucosa i evitar hipoglucèmies; millorar la dosificació de insulina i la seva adherència terapèutica; realitzar proves de diagnòstic més precises; millorar el maneig de les complicacions associades a la diabetis; fer prediccions de les diferents patologies associades a la diabetis i de la seva progressió; i fins i tot, realitzar un control a temps real de la diabetis a partir d’aplicacions mòbils o de monitorització remota permetent un maneig més complert de la patologia. CONCLUSIÓ: La intel·ligència artificial ha revolucionat el camp de la diabetis aportant millores de manera personalitzada en el diagnòstic, tractament i gestió de la malaltia.

INTRODUCCIÓN: España es el segundo país con más prevalencia de diabetes en Europa y donde un 30% de las persones con diabetes no están diagnosticadas. La diabetes es una enfermedad metabólica crónica que se caracteriza por una alteración del organismo en regular los niveles de azúcar en sangre, pudiendo comportar problemas crónicos a nivel ocular, renal y vasos sanguinos. Gracias a la inteligencia artificial (IA), es posible mejorar el manejo de la diabetes, como puede ser, la predicción de eventos glucémicos, diagnostico de complicaciones asociadas o incluso en realizar diagnósticos más precisos. OBJECTIVOS: El objetivo principal del estudio fue conocer la evidencia científica actual sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el manejo y mejora de la calidad de vida de pacientes con prediabetes y diabetes mellitus tipo 1 y 2. Como objetivos secundarios, identificar estudios que demuestren aplicaciones reales de la IA en el control glicémico y/o predicción de la respuesta glucémica en pacientes con prediabetes y diabetes tipo 1 y 2; conocer las aplicaciones de la IA para mejorar el seguimiento y reducir las complicaciones asociadas a esta patología (retinopatía, edema macular, nefropatía, insuficiencia cardíaca); y estimar cuál será el futuro próximo de las aplicaciones de la IA en la mejora de la calidad de vida de los pacientes diabéticos. MÉTODOS: Se realizó una búsqueda bibliográfica en la base de datos MEDLINE que se utiliza como motor de búsqueda Pubmed, aplicando el criterio de inclusión que fueran ensayos clínicos y disponibilidad del artículo completo i se obtuvieron inicialmente 32 resultados, para finalizar con una selección de 26 artículos identificando en cada uno de ellos el tipo de IA aplicada. RESULTADOS: La aplicación de la IA ha resultado ser una herramienta eficaz tanto en el manejo, diagnóstico y tratamiento de la diabetes. Los estudios muestran: su aplicación en controlar los niveles de glucosa y evitar hipoglucémias; mejorar la dosificación de insulina y su adherencia terapéutica; realizar pruebas de diagnóstico más precisas; mejorar el manejo de las complicaciones asociadas a la diabetes; hacer predicciones de las diferentes patologías asociadas a la diabetes y su progresión; y también, realizar un control a tiempo real de la diabetes a partir de aplicaciones móviles o de monitorización remota permitiendo un manejo más completo de la patología. CONCLUSIÓN: La inteligencia artificial ha revolucionado el campo de la diabetes aportando mejora de manera personalizada en el diagnóstico, tratamiento y gestión de la enfermedad.

INTRODUCTION: Spain is the second country with the highest prevalence of diabetes in Europe and where 30% of people with diabetes are not diagnosed. Diabetes is a chronic metabolic disease that is characterized by an alteration of the body in regulating blood sugar levels, which can lead to chronic problems at the eye, kidney and blood vessels. Thanks to artificial intelligence (AI), it is possible to improve diabetes management, such as predicting glycemic events, diagnosing associated complications or even making more precise diagnoses. OBJECTIVES: The main objective of the study was to know the current scientific evidence on the application of artificial intelligence in the management and improvement of the quality of life of patients with prediabetes and type 1 and 2 diabetes mellitus. As secondary objectives, to identify studies that demonstrate real applications of AI in glycemic control and/or prediction of glycemic response in patients with prediabetes and type 1 and 2 diabetes; know the applications of AI to improve monitoring and reduce complications associated with this pathology (retinopathy, macular edema, nephropathy, heart failure); and estimate what will be the near future of AI applications in improving the quality of life of diabetic patients. METHODS: A bibliographic search was carried out in the MEDLINE database that is used as the Pubmed search engine, applying the inclusion criteria of clinical trials and availability of the full article, and initially 32 results were obtained, ending with a selection of 26. articles identifying in each of them the type of AI applied. RESULTS: The application of AI has proven to be an effective tool in the management, diagnosis and treatment of diabetes. Studies show: its application in controlling glucose levels and avoiding hypoglycemia; improve insulin dosage and therapeutic adherence; perform more accurate diagnostic tests; improve the management of complications associated with diabetes; make predictions of the different pathologies associated with diabetes and their progression; and also, carry out real-time control of diabetes from mobile applications or remote monitoring, allowing for more complete management of the pathology. CONCLUSION: Artificial intelligence has revolutionized the field of diabetes, providing personalized improvement in the diagnosis, treatment and management of the disease.