Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributorUniversitat Ramon Llull. IQS
dc.contributor.authorTomàs Morer, Xavier
dc.contributor.authorGonzález Sabaté, Lucinio
dc.contributor.authorCuadros, Jordi
dc.contributor.authorGracia-Aso, M. E.
dc.date.accessioned2022-02-09T13:34:00Z
dc.date.accessioned2023-07-13T05:45:19Z
dc.date.available2022-02-09T13:34:00Z
dc.date.available2023-07-13T05:45:19Z
dc.date.issued2008-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14342/1085
dc.description.abstractEn este trabajo se presentan los resultados obtenidos tras el ajuste de un modelo no lineal y un modelo robusto de predicción a la serie temporal correspondiente a la incidencia de la escarlatina en Catalunya desde el año 2000 hasta mediados del 2005, según los datos publicados en el Butlletí Epidemiològic de Catalunya (BEC) por el Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya. El ajuste se ha realizado tanto por mínimos cuadrados como mediante el método de la mínima mediana de residuales. Los intervalos de confianza, dada la no normalidad de las residuales, se han estimado mediante la técnica del bootstrap. El modelo se ha validado comparando las predicciones realizadas para las últimas 47 semanas frente a los casos declarados en el BEC. Salvo episodios de incidencia aguda, las previsiones resultan aceptables. El modelo sinusoidal ajustado muestra una tendencia con un periodo de 52 semanas, una incidencia máxima hacia la segunda quincena de marzo y una mínima incidencia sobre la segunda quincena de septiembre. Los puntos de inflexión se sitúan, aproximadamente, coincidiendo con los solsticios de verano e invierno.spa
dc.description.abstractThis paper presents the fit of both a nonlinear and a robust model to a time series data about the incidence of scarlet fever in Catalunya from 2000 to 2005. Data were published by the Departament de Salut of the Generalitat de Catalunya in Butlletí Epidemiològic de Catalunya (BEC). Fitting was performed both by ordinary least squares and least median of residuals method. Since residuals are non-normally distributed, the confidence intervals were evaluated by a bootstrap procedure. The model was validated looking at the forecast for the last 47 weeks and the published values. Except for acute incidence periods, acceptable forecast are obtained. The sinusoidal model fitted has a period of 52 weeks, maxima are located at the second half of march and minima at the second half of september. Inflexion points are located about summer and winter solstice.eng
dc.description.abstractEs presenten els resultats obtinguts en l’ajust d’un model no lineal i un model robust de predicció a la sèrie temporal corresponent a la incidència de l’escarlatina a Catalunya des de l’any 2000 fins a mitjans del 2005, segons les dades publicades pel Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya al Butlletí Epidemiològic de Catalunya (BEC). L’ajust s’ha realitzat tant per mínims quadrats ordinaris com pel mètode de la mínima mediana de residuals. Els intervals de confiança, comprovada la no normalitat de les residuals, s’han avaluat mitjançant el procediment del bootstrap. S’ha validat el model comparant les seves prediccions per les darreres 47 setmanes amb els casos declarats al BEC. A banda d’episodis d’incidència aguda, les previsions resulten acceptables. El model sinusoïdal ajustat mostra una tendència amb un període de 52 setmanes, una incidència màxima cap a la segona quinzena de març, una incidència mínima al voltat de la segona quinzena de setembre. Els punts d’inflexió es situen, aproximadament, cap als solsticis de l’estiu i de l’hivern.cat
dc.format.extent6 p.cat
dc.language.isospacat
dc.publisherAsociación de Químicos e Ingenieros del Instituto Químico de Sarriàcat
dc.relation.ispartofAfinidad. Vol.65, n.533 (2008), p.20-25cat
dc.rights© Asociación de Químicos e Ingenieros del Instituto Químico de Sarrià. Tots els drets reservats
dc.sourceRECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)
dc.subject.otherSèries temporals--Anàlisicat
dc.subject.otherPrevisiócat
dc.subject.otherEscarlatinacat
dc.subject.otherSeries temporalescat
dc.subject.otherPrevisióncat
dc.subject.otherModelos no linealescat
dc.subject.otherMétodos robustos de estimacióncat
dc.subject.otherBootstrapcat
dc.subject.otherTime seriescat
dc.subject.otherForecastingcat
dc.subject.otherNonlinear methodscat
dc.subject.otherRobust estimation methodscat
dc.subject.otherScarlet fevercat
dc.subject.otherSèries temporalscat
dc.subject.otherModels no linealscat
dc.subject.otherMètodes robustos d’estimaciócat
dc.titleModelos no lineales de previsión para series temporales de interés farmacéutico. Aplicación al caso de la escarlatina.cat
dc.title.alternativeNonlinear forecasting models in time series analysis of pharmaceutical interestcat
dc.title.alternativeModels no lineals de previsió per a sèries temporals amb interès farmacèuticcat
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlecat
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioncat
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapcat
dc.subject.udc311


Ficheros en el ítem

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Compartir en TwitterCompartir en LinkedinCompartir en FacebookCompartir en TelegramCompartir en WhatsappImprimir