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dc.contributorUniversitat Ramon Llull. La Salle
dc.contributor.authorMartínez Decia, Jimena
dc.date.accessioned2020-09-25T14:43:12Z
dc.date.accessioned2023-07-13T09:40:28Z
dc.date.available2020-09-25T14:43:12Z
dc.date.available2023-07-13T09:40:28Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14342/2853
dc.descriptionSupervisor Acadèmic: Xavier Sevillano Domínguezcat
dc.description.abstract3 Abstract El presente proyecto introduce un nuevo dataset para reconocimiento de landmarks (puntos turísticos) con 184.732 imágenes en formato JPG divididas en 17 clases. En primer lugar se realiza una introducción al problema de la visión por computador, sus características y contexto. A continuación se desarrollan y justifican las decisiones tomadas con respecto al diseño del proyecto, como ser: hardware y software utilizado, criterios de construcción del dataset y técnicas de validación. En la sección de experimentación y resultados se explican las técnicas utilizadas para crear el modelo, las cuales incluyen la extracción de características a través de transfer learning y la creación de una red neuronal convolucional desde cero. Finalmente se muestran las conclusiones y enseñanzas obtenidas y se plantean los lineamientos futuros a seguir.spa
dc.format.extent43 p.cat
dc.language.isospacat
dc.relation.ispartofseriesENG TFM MUCD;2563
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Salle
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)
dc.subject.otherAprenentatge automàtic -- TFMcat
dc.subject.otherIntel·ligència artificial -- TFMcat
dc.subject.otherBancs de dades -- TFMcat
dc.subject.otherReconeixement de formes (Informàtica) -- TFMcat
dc.titleReconocimiento de imágenes con Landmarkscat
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiscat
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapcat
dc.subject.udc004
dc.subject.udc62


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