Mostra el registre parcial de l'element

dc.contributorUniversitat Ramon Llull. La Salle
dc.contributor.authorArmenteras Bosom, Xavier
dc.date.accessioned2020-09-25T14:46:04Z
dc.date.accessioned2023-07-13T09:40:23Z
dc.date.available2020-09-25T14:46:04Z
dc.date.available2023-07-13T09:40:23Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14342/2851
dc.descriptionSupervisors Acadèmics: Francesc Alías Pujol i Alejandro González Alzatecat
dc.description.abstractEl Deep Learning és un conjunt d’einesd'aprenentatgeautomàticque en els últims anys ha revolucionat el món gràcies als bons resultats que ofereix a l’hora de modelitzar dades complexes. Avui en dia el Deep Learningés un camp punter de la ciència i l’augment d’escenaris d’aplicació d’aquest tipus d'aprenentatge és part de la revolució que ha generat aquesta tecnologia.Buscant solucions per al que s’anomenacom aSmartCities,sorgeix la necessitat d'entendre l'entorn que ens envoltabasant-seen els sons propis de la ciutat; en aquest projecte s’ha buscat aquesta comprensió de l'entorn fent ús del Deep Learning(p.ex. xarxes neuronals convolucionals (CNN)ixarxes neuronals recurrents(RNN)). En el projecte s’ha treballatamb dades reals recollides en el marc d'un projecte europeu que té per objectiu la monitorització acústica del soroll de trànsit de laciutat. L'objectiu passa per aconseguir sistemes dereconeixement d'esdeveniments acústics mésrobustos i / o precisos.cat
dc.format.extent44 p.cat
dc.language.isocatcat
dc.relation.ispartofseriesENG TFM MUCD;2558
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Salle
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)
dc.subject.otherAprenentatge automàtic -- TFMcat
dc.subject.otherXarxes neuronals (Informàtica) -- TFMcat
dc.subject.otherBancs de dades -- TFMcat
dc.subject.otherSoroll -- Control -- TFMcat
dc.titleDeep Learning aplicat al reconeixement d’esdeveniments acústicscat
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiscat
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapcat
dc.subject.udc004
dc.subject.udc531/534
dc.subject.udc62


Fitxers en aquest element

 

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Mostra el registre parcial de l'element

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Excepte que s'indiqui una altra cosa, la llicència de l'ítem es descriu com http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Comparteix a TwitterComparteix a LinkedinComparteix a FacebookComparteix a TelegramComparteix a WhatsappImprimeix