Show simple item record

dc.contributorUniversitat Ramon Llull. La Salle
dc.contributor.authorCosta Riera, Enric
dc.date.accessioned2021-07-23T12:41:41Z
dc.date.accessioned2023-07-13T09:34:02Z
dc.date.available2021-07-23T12:41:41Z
dc.date.available2023-07-13T09:34:02Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14342/2701
dc.description.abstractHyPER (Hybrid backPropagated Evolutive Runner) és un sistema d’aprenentatge artificial que entrenarà un cotxe en un simulador de forma que aquest sigui capaç de córrer en un circuit de forma competitiva. Aquest s’entrenarà mitjançant una xarxa neuronal que a la primera fase d’aprenentatge utilitzarà un algoritme genètic i la segona fase, que refinarà els resultats obtinguts a la primera, utilitzarà una variació de l’algoritme de backpropagation. Per acabar, es compararà el resultat amb altres controladors que s’han desenvolupat amb diverses tècniques d’aprenentatge.cat
dc.format.extent106 p.cat
dc.language.isocatcat
dc.relation.ispartofseriesENG TFM MUEIG;1925
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights© Escola Tècnica Superior d'Enginyeria La Salle
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya)
dc.subject.otherIntel·ligència artificial -- TFMcat
dc.titleHyPER: un control neuronal pel simulador TORCScat
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiscat
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapcat
dc.subject.udc004
dc.subject.udc62
dc.local.notesSupervisor Acadèmic: Francesc Teixido Navarrocat


Files in this item

 

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Share on TwitterShare on LinkedinShare on FacebookShare on TelegramShare on WhatsappPrint