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Noisitapp: la app de Android para grabar y etiquetar muestras sonoras
(2020)
La utilizaciónde sistemas autónomos para el reconocimientode patronesestá en auge; dotar a un sistema de un aprendizaje autónomo, con el objetivo de automatizar tareas manuales parametrizando datos. ...
Deep Learning aplicat al reconeixement d’esdeveniments acústics
(2018)
El Deep Learning és un conjunt d’einesd'aprenentatgeautomàticque en els últims anys ha revolucionat el món gràcies als bons resultats que ofereix a l’hora de modelitzar dades complexes. Avui en ...
Transcripción de chilenismos al castellano mediante el diseño de un sistema de traducción automático
(2018)
El castellano chileno es una variante del castellano de España, que a través del tiempo ha ido adquiriendo sus propias particularidades, rasgos fonéticos, sintácticosy léxicos.La existencia de ...
Técnicas de Data Sience para la caracterización del rendimiento de las noticias online
(2020)
More and more, readers are turning to digital or online media for information. These
have largely replaced the traditional press. Those responsible for managing and editing
online newspapers, blogs and ...
Diagnóstico de síndrome de Down a partir de imágenes
(2018)
Recientemente se ha demostrado que un extracto del té verde mejora la capacidad cognitiva de las personas con Síndrome de Down. Además, se están llevando a cabo numerososestudios para demostrar si ...
Predicció del moviment de les cotitzacions d’accions mitjançant Machine Learning
(2019)
La predicció dels moviments de les cotitzacions de la borsa ha sigut un gran repte per a la d’enginyeria artificial dels darrers anys i fins avui dia. Grans corporacions i bancs d’inversió ...
Reconocimiento de imágenes con Landmarks
(2018)
3 Abstract El presente proyecto introduce un nuevo dataset para reconocimiento de landmarks (puntos turísticos) con 184.732 imágenes en formato JPG divididas en 17 clases. En primer lugar se realiza ...
Estudi de tècniques d'optimització per al sistema classificador XCS
(2010)
El present Treball Final de Master es proposa estudiar i implementar diferents alternatives per a optimitzar el sistema classi cador XCS. Es tracta d’una optimització no tan sols de rendiment (velocitat ...
Aprendizaje por refuerzo profundo para la navegación de vehículos autónomos
(2020)
La inteligencia artificial ya es parte de nuestras vidas, de hecho, se usa lo suficiente como para
que ni siquiera nos demos cuenta en nuestro día a día. El mundo de la automoción no es ninguna
excepción, ...
Mejora de la pureza de selección en colisiones subatómicas
(2018)
El objetivo del presente trabajo es estudiar y comparar diferentes herramientas existentes para la selección de los datos relevantes en los estudios de desintegraciones enLHCb ...