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Aprendizaje Supervisado de Reglas Difusas mediante un Sistema Clasificador Evolutivo Estilo Michigan
(II Congreso Español de Informática. I Jornadas sobre Algoritmos Evolutivos y Metaheuristicas, Zaragoza, del 11-14 de septiembre, 2007, 2007-09)
Este artículo presenta Fuzzy-UCS, un sistema clasificador de la familia de Michigan diseñado para tratar problemas de aprendizaje supervisado. Fuzzy-UCS se inspira en el sistema clasificador UCS para ...
Modelado Causal en Marketing mediante Aprendizaje no Supervisado de Reglas de Asociación Difusas
(XIV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Mieres-Langreo, del 17-19 de septiembre 2008, 2008-09)
En marketing es habitual que se haga uso de modelos complejos, con múltiples relaciones de dependencia, para aproximarse al entendimiento diversos fenómenos de su interés. Este tipo de modelos son ...