Search
Now showing items 1-9 of 9
Classifying Microcalcifications in Digital Mammograms using Machine Learning techniques
(4rt Congrés Català d'Intel.ligència Artificial, Barcelona, 24-25 d'octubre de 2001, 2001-10)
This paper presents a Computer Aided Diagnosis (CAD) of breast cancer from mammograms. The first part involves severa! image processing techniques, which extract a set of features from the microcalcifications ...
Genetic Classifier System as a heuristic weighting method for a Case-Based Classifier System
(3r Congrés Català d'Intel·ligència Artificial, Vilanova i la Geltrú, del 5-7 d'octubre 2000, 2000-10)
This paper proposes how to use a Genetic Classifier System as a heuristic weighting method for a Case-Based Classifier System. The preliminary results are performed into a specific domain: the prediction ...
Hybrid Deletion Policies for Case Base Maintenance
(16th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, Florida, 12-14 of May 2003, 2003-05)
Case memory maintenance in a Case-Based Reasoning sys-tem is important for two main reasons: (1) to control the casememory size; (2) to reduce irrelevant and redundant instancesthat may produce ...
Comparison of Strategies Based on Evolutionary Computation for the Design of Similarity Functions
(8th International Conference of the ACIA on Artificial Intelligence Research and Development, Alguer, 26-28 October, 2005, 2005-10)
One of the main keys in case-based reasoning system is the retrievalphase, where the most similar cases are retrieved by means of a similarity function.According to the problem, the ...
Decision Support System for the Breast Cancer Diagnosis by a Meta-learning Approach based on Grammar Evolution
(Eighth International Conference on Enterprise Information Systems, May 23-27, 2006, in Paphos, Cyprus, 2006-05)
The incidence of breast cancer varies greatly among countries, but statistics show that every year 720,000 new
cases will be diagnosed world-wide. However, a low percentage of women who suffer it can ...
Generació de funcions de similitud mitjançant la Programació Genetica pel Raonament Basat en Casos
(4rt Congrés Català d'Intel.ligència Artificial, Barcelona, 24-25 d'octubre de 2001, 2001-10)
El raonament basat en casos recupera casos utilitzant una funció de similitud. La funció de similitud permet extraure els casos més similars de la memoria de casos al nou cas que volem resoldre. Per ...
Revisión sobre métricas de complejidad en el modelado de clústers de un sistema CBR
(II Congreso Español de Informática. V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje, Zaragoza, del 11-14 septiembre 2007, 2007-09)
El análisis de la complejidad de los datos mediante métricas de complejidad es útil para predecir el comportamiento de un sistema de aprendizaje. Este trabajo ilustra cómo las métricas permiten definir ...
¿Cómo predecir la evolución del alumno?
(VII Jornadas de Enseñanza universitaria de la Informática, Palma de Mallorca, 16-18 de julio 2001, 2001-07)
Un aspecto muy importante en la enseñanza acualquier nivel es poder predecir a tiempo si unalumno conseguirá superar una asignatura. De estamanera, si se detecta a tiempo una desviación enel aprendizaje ...
BASTIAN: incorporating the Rough Sets theory into a Case-Bases Classifier System
(3r Congrés Català d'Intel·ligència Artificial, Vilanova i la Geltrú, del 5-7 d'octubre 2000, 2000-10)
This paper proposes how to incorporate the Rough Sets theory as a weighting method into a Case-Based Classifier System. This hybrid system has been implemented into the platform called BASTIAN ( ...