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Revisión sobre métricas de complejidad en el modelado de clústers de un sistema CBR
(II Congreso Español de Informática. V Taller de Minería de Datos y Aprendizaje, Zaragoza, del 11-14 septiembre 2007, 2007-09)
El análisis de la complejidad de los datos mediante métricas de complejidad es útil para predecir el comportamiento de un sistema de aprendizaje. Este trabajo ilustra cómo las métricas permiten definir ...
Classifying Microcalcifications in Digital Mammograms using Machine Learning techniques
(4rt Congrés Català d'Intel.ligència Artificial, Barcelona, 24-25 d'octubre de 2001, 2001-10)
This paper presents a Computer Aided Diagnosis (CAD) of breast cancer from mammograms. The first part involves severa! image processing techniques, which extract a set of features from the microcalcifications ...