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Modelado Causal en Marketing mediante Aprendizaje no Supervisado de Reglas de Asociación Difusas
(XIV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Mieres-Langreo, del 17-19 de septiembre 2008, 2008-09)
En marketing es habitual que se haga uso de modelos complejos, con múltiples relaciones de dependencia, para aproximarse al entendimiento diversos fenómenos de su interés. Este tipo de modelos son ...
Aprendizaje Supervisado de Reglas Difusas mediante un Sistema Clasificador Evolutivo Estilo Michigan
(II Congreso Español de Informática. I Jornadas sobre Algoritmos Evolutivos y Metaheuristicas, Zaragoza, del 11-14 de septiembre, 2007, 2007-09)
Este artículo presenta Fuzzy-UCS, un sistema clasificador de la familia de Michigan diseñado para tratar problemas de aprendizaje supervisado. Fuzzy-UCS se inspira en el sistema clasificador UCS para ...